온라인 서비스 기획 방법 차이점

앱/웹과 앱/웹 서비스의 차이점  앱/웹 기획과 앱/웹 서비스 기획이 다른 이유는 앱/웹과 앱/웹 서비스 상품이 다르기 때문입니다.  앱/웹과 앱/웹 서비스 상품 차이를 알아보고, 이 차이가 기획과 개발에 미치는 영향에 대하여 정리해 보겠습니다. 앱/웹 상품과 앱/웹 서비스 상품  차이 앱/웹 상품 상품 정의: 사용자가 스마트폰이나 컴퓨터에서 직접 보고 만지는 온라인 프로그램 자체를 의미. (예: 네이버 앱, 쿠팡 웹사이트) 상품 특징: 코드로 구성된 유형의 제품. 모든 사용자가 쿠팡 보고 쿠팡이라고 인식하는 것처럼, 누구에게나 동일하고 객관적으로 인식 됨.  앱/웹 서비스 상품 상품 정의: 사용자가 앱/웹이라는 프로그램을 이용하면서 시스템과 상호작용을 통해 얻게 되는 총체적인 이용 경험을 의미. 상품 특징: 눈에 보이지 않는 무형의 경험. 무형의 상품이이기에 같은 앱을 사용하더라도 개개인의 만족도, 편의성, 감정 등은 모두 다를 수 있음. 앱스토어의 평점이 평균으로 표시되지만, 세부적으로는 1점부터 5점까지 다양한 것도 이 때문. 앱/웹, 앱/웹 서비스 기획 방식 차이 위와 같이 앱/웹 그리고 앱/웹 서비스 상품 차이로 인해 기획 단계에서 근본적인 접근 방식의 차이를 만듭니다. 앱/웹 기획 기획 기반: 공학적 명확성과 논리(로직)에 기반 기획 목표: 모든 사용자에게 동일하게 작동하는, 오류가 없고 안정적인 프로그램을 개발하는 것. 개인의 감정이나 주관적 경험을 기반으로 기획하면 시스템 로직 충돌이나 개발 지연의 원인이 될 수 있음. 앱/웹 서비스 기획 기획 기반: 인간의 인지 시스템과 통계적 확률 에 기반 기획 목표: 모든 사람을 100% 만족시킬 수 없다는 전제 하에 다수의 사용자가 긍정적인 경험을 할 확률을 높이는 방향으로 기획. 이는 마치 양자역학이나 열역학처럼 확실한 개별 현상이 아닌 전체적인 경향성과 확률을 다루는 것과 유사. 미래 서비스 핵심 사용자의 경험을 높은 확률로 극대화 할 수 있는 방법에 대한...

우리가 제공하는 온라인 서비스 기획 서비스의 효용과 가치에 대하여

온라인 서비스 기획의 효용 및 가치 요약 앞으로 진행하려는 온라인 서비스 부티크의 기획 서비스에 대하여 효용 및 가치 측면에서 간략히 정리해 보았습니다. 어떤 방식으로 기획을 제공할 것인 가에 대한 글은 이미 이전 글에서 충분히 정리했다고 생각합니다. 그러므로 이 글에서는 우리가 제공하는 온라인 서비스 기획 및 분석의 핵심적인 효용과 가치를 설명합니다. 이 기획 서비스는 단순히 유행하는 앱과 유사한 기능과 UI를 가진 앱을 개발하는 단기적 목표를 넘어, 데이터 기반의 가설 검증과 사용자 학습을 통해 장기적이고 전략적인 경쟁 우위를 확보 하는 것을 궁극적인 목표로 합니다. 핵심 서비스 우리는 두 가지 핵심 서비스를 결합하여 제공할 것입니다. 1. 서비스 기획 서비스: 온라인 서비스의 전체 라이프사이클(시장 분석 → 가설 수립 → 가치 구현 → 제공)에 대한 전략, 전술, 실행, 검증, 보완의 순환 과정을 기획하고 관리합니다. 이를 통해 서비스의 지속적인 경쟁 우위와 수익성을 확보하도록 지원합니다. 2. 데이터(정보) 서비스: 실제 사용자 데이터를 기반으로 '서비스 환경', '사용자', '상호작용' 데이터를 구축하고 연결합니다. 이 가상 공간의 데이터를 통해 사용자를 더 깊이 이해하고, 서비스 기획의 품질을 향상시키는 근거를 마련합니다. 이 두 서비스에 대한 이야기는 이미 다른 글에서 충분히 했으므로 이 정도로 넘어가고, 이 두 기획 서비스가 고객 기업의 앱과 웹 서비스에 어떤 가치를 추가해 주는 가에 대하여 이야기해보도록 하겠습니다. 전략적 효용 최신 트렌드를 따르는 단기적 앱 개발과 달리, 서비스 전체 라이프사이클에 걸친 전략적 우위 확보를 제공합니다, ■ 데이터 기반 검증: '감'이나 '유행'이 아닌, 기능, UI, 광고 등 앱에서 발생하는 실제 데이터를 통해 가설을 검증하고 서비스를 최적화합니다. ■ 지속적인 기획 품질 향상:  (시장/사용자 데이터 기반) 가설 수립 → (실험을 위한)...

우리 비즈니스의 비전에 대하여

온라인 서비스 부티크 비전 비전 시작과 바탕 2013년  시작한 사업은 자본 및 인력 문제로 실패했습니다. 이 당시 준비 했던 "사용자의 행동 벡터 기반 개인화"를 다른 비즈니스 영역에서 재 도전하려 합니다. 이  비즈니스의 핵심은 데이터(정보), 데이터 처리 시스템(뇌의 인지 방식), 그리고 이를 통해 온라인 서비스에서 개인화 에 있었습니다. 경험과 성장 광고 회사 인턴 이후 사회 경력의 시작을 대기업에서 마케터로 했습니다. 그 당시는 이통 5사가 3개사로 개편되는 시기로 경쟁이 심한 시기였습니다. 또한 기술적으로 3G 개념이 나오고 기존 음성망에서 데이터망으로 바뀌는 시기기도 했습니다. 여기서 저는 마케팅 프로젝트를 통해 사용자 확보와 로열티 향상을 고민하면서 ' 태도와 행동 '을 연구했고, 광고/홍보를 통해 ' 정보의 입력 순서와 노출 반복에 따른 학습 변화 '에 대한 통찰을 얻었습니다.    이후 대기업의 경직성과 전문가로 성장에 한계를 느껴 A부터 Z까지 경험할 수 있는 중소/스타트업으로 이직을 합니다. 당시 국내 인식 상 하향 이동이기도 했고, 대기업 때 부서 비용보다 작은 매출의 기업이기에 물리적으로도 다 할 수 밖에 없었습니다. 온라인 광고, 서로 다른 매체의 콘텐츠, 특히 리얼 3D 스타트업에서 경험은 그간 사용자 인지와 데이터 구성에 대한 더 풍부하고 깊은 통찰을 얻게 도움을 주었습니다. 그리고 최근 외주 개발 프리랜서를 하지 전 직접 자본을 대고 시작한 온라인 서비스 사업에서 경험은 기획에서 개발로 이어지는 전반적 과정에 심도 있는 역할과 경험을 할 수 밖에 만들었습니다. 공학과 경영학 융합 저는 공학을 하다가 수능을 다시 보고 경영학과에 들어갔습니다. 1학년 때는 공학과 다른 사고 방식으로 장학금도 놓치는 경험을 합니다. 물론 경영학에서도 회계학과 인사/조직, 마케팅, 재무/금융에서의 사고 차이를 느끼기도 했습니다. 그래서 공학 때 경험과 경영학 때 경험을 통합하여 사고 체계에 대한 심도 있는...

온라인 서비스 비즈니스에서 우리의 역할

 우리 온라인 서비스 부티크는 기업의 앱 또는 웹 서비스 사업이 성공적으로 계획되고 실행 될 수 있도록 각 단계에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 기업의 투자 규모와 상관없이, 소규모 스타트업 팀의 애자일 프로젝트부터 대기업의 대규모 프로젝트까지, 우리 기획 부티크는 온라인 서비스 비즈니스 전 과정에 걸쳐 전략적인 기여 를 합니다. 서비스 비즈니스 프로세스에서 온라인 서비스 부티크의 역할 하나의 온라인 서비스가 계획되고 성공적으로 개발/운영되기까지 회사 내 여러 단계 의사 결정과 다양한 부서의 협업이 필수적입니다. 우리 온라인 서비스 부티크는 이러한 복잡한 과정 속에서 다음과 같은 주요 단계 별 핵심적 역할을 수행합니다.    온라인 서비스 목적/목표 설정 기업의 온라인 비즈니스 의사 결정을 기반으로 우리는 온라인 서비스 진행을 위한 명확한 목적과 구체적인 목표를 수립 합니다.  단순히 앱과 웹 개발에 그치는 것이 아니라, 해당 온라인 서비스가 시장에서 어떤 포지션에 위치하고 변화할지, 어떤 사용자를 대상으로 가치를 강화할지 등을 명확히 정의합니다. 이 과정에서 기업 내부의 투자 여력, 개발자 구성, 팀별 업무 구분, 정책 결정 등의 다양한 제약 조건들을 면밀히 분석 하고, 이를 서비스 기획에 반영하여 현실적이고 달성 가능한 목표와 실행 방안을 설정 합니다. 이는 서비스 기획의 시작점이자 서비스 가설 수립의 근간 이 됩니다. 온라인 서비스 가설 수립  우리는 온라인 서비스 목적과 목표를 바탕으로 시장 및 핵심 사용자 기반의 서비스 가설 을 수립합니다. 이는 단순히 "어떤 앱을 개발할까?"가 아닌, "어떤 서비스가 시장에서 성공하고 지속 가능할까?"에 대한 깊이 있는 고민을 담습니다.  서비스 가설은 다음의 요소를 반영합니다. 사용자 만족과 가치 : 사용자가 서비스를 이용하면서 얻는 문제 해결 방법과 이에 대한 만족의 정도를 정의합니다. 서비스 경쟁 우위 : 시장에서 유사 서비스 대비 차별 포인트를 분석/설계...

서비스 기획 부티크 목표와 사명 그리고 소개

온라인 서비스 기획 부티크 우리는 사용자 니즈에 대한 만족을 기반으로 온라인 서비스의 가치를 향상 시킬 수 있는 기획을 지향하는 팀입니다. 이 목표를 달성하기 위해 다양한 기술과 지식을 연결하고 통합합니다. 1차적으로 서비스 목적과 시장을 기반으로 가설을 세우고, 다양한 기술을 접목하여 유기적 서비스 시스템을 구축합니다. 2차적으로 이러한 시스템이 실제 사용자와 만나 상호작용 한 결과를 분석하여 가설을 수정/보완하여 최적의 서비스로 진화 시킵니다. 우리는 이러한 업무를 진행하기 위해 기존의 온라인 서비스와 관련한 기획에서 과감히 벗어나 새로운 시각과 협업 시스템을 구축합니다. 우리가 제공하는 온라인 서비스 기획은 기존의 화면 설계, UI 중심 설계가 아닌, 서비스 플랫폼의 방향성과 지향점, 서비스가 타깃하는 사용자 특성과 경쟁 상황에 맞추어 다양한 데이터 관련 기술과 앱/웹 기술, 가상화 기술, 사용자 인지 및 인문학/사회학적 지식을 통합한 유기적 솔루션의 제공을 지향합니다. 2025년 7월5일 현재, 아직은 실험적으로 AI 에이전트를 기반으로 서비스 기획팀을 구축할 계획입니다. 관련하여 충분히 효과적인 기술 또는 지식을 가진 인재가 있다면 당연히 함께 할 것입니다. 이를 이해 간략히 우리의 과업에 대한 소개와 목표, 사명에 대해 정리해 보겠습니다. 우리는 누구인가? : 데이터 기반 사용자 경험 혁신 그룹 우리는 온라인 서비스 연구, 기획, 설계, 운영 관리를 유기적으로 통합하여 최적으로 서비스를 구현하는 전문 온라인 서비스 기획 부티크입니다. 우리의 기획은 앱 서비스, 웹 서비스 개발을 위한 설계를 넘어, 온라인에서 제공되는 서비스의 구조적 설계와 사용자 행동 데이터를 통해 서비스를 전략적으로 진화 시키는 핵심 활동이라 정의 합니다. 데이터를 통해 서비스 사용자의 숨은 니즈와 욕망을 과학적으로 해석하고, 서비스가 스스로 성장 하는 시스템을 설계하여 최고의 사용자 경험과 지속 가능한 비즈니스를 실현 합니다.   우리의 온라인 서비스 기획의 결...

준비하는 우리 팀의 시작과 지향점

온라인 서비스 기획 부티크 : 데이터 기반 온라인 서비스 혁신 가치 창출 왜 서비스 기획 부티크인가? - 우위 전략 기반 서비스 설계 팀의 시작 저희는 현재 온라인 서비스 기반 경쟁력 있는 개인화 플랫폼을 위한 솔루션 제공을 목표로 하는 스타트업을 준비하고 있습니다.  해당 솔루션은 사용자의 디지털 행동 데이터를 기반으로 작동합니다. 이를 위해서는 기초 단계에서부터 정교한 서비스 기획과 데이터 정의가 선행되어야 합니다. 이에 따라 서비스 기획 부티크 라는 전문 팀 으로 출발하려 합니다. 전통적인 앱/웹 기획에서 벗어나, 온라인 서비스 전략 수립부터 사용자 경험(UX), 데이터 수집 및 분석 설계까지 아우르는 온라인 서비스 전체 사이클을 통합하는 기획팀입니다. 서비스 기획 부티크의 역할과 차별점 저희 부티크는 고객 기업의 온라인 서비스 비즈니스 니즈를 심층적으로 분석하여, 전략적 서비스 개념과 방향 수립, 구체화 그리고 필요 시 개발과 운영 지원까지 아우르는 전체 서비스 라이프 사이클을 유기적으로 통합하는 기획 서비스를 제공합니다. 전통적인 SI/웹 에이전시 기획과 차별점 기존 SI 및 웹 에이전시의 기획은 개발 중심 이라면 우리의 기획은 서비스 전략 기반 설계 및 구조를 중심 에 둡니다. 이 의미는 다음과 같이 정리할 수 있습니다. SI 기업의 기획 : 서버에서 처리 되는 기능 로직 개발 완료를 목표로 한 기획 웹 에이전시 기획 : 화면 중심 사용자 UI 개발을 목표로 한 기획   이러한 이유로 인해 SI와 웹 에이전시 기획의 산출물은 경쟁적 우위를 가진 사용자 가치를 지닌 서비스로 나타나는 것이 아닌 작동되는 서비스, 트렌드에 맞는 서비스화 되는 경향성을 보이게 됩니다. 이는 후에 개발이 완료되고 실제 사용자에 서비스가 제공되는 시점 클릭 점유를 하지 못하는 결과를 보이고는 했습니다. 그 동안 서비스 소유 기업에서 기획 경험과 SI, 웹 에이전시에서 서비스 개발에 투입되는 기획자 경험을 통해 다음의 기획 업무 필요성을 느끼게 되었습니...

우리의 서비스 관련 기술 지향

우리는 기술적으로 무엇을 하려 하는가? 과거 10년도 넘은 시점 우리는 개인화 추천 방식으로 벡터 데이터 기반의 행동 벡터를 제안하고 시도했습니다. 2013년은 아직 AI가 주목 받지 못한 시기로 빅 데이터 열풍의 시기였습니다. 이 당시는 우리가 지향하는 최소의 데이터를 기반으로, 개인 정보를 최소화한 추천은 이해하기 어려운 시절이었습니다.   이 당시에 우리는 이미 사용자의 서비스 이용의 '맥락'을 이해하고, 그 맥락에 따라 반응하는 개인화 추천 시스템을 구축하려 했습니다. 이제 AI 시대 최소의 투자로 가능함을 발견한 것입니다. 우리는 단순한 데이터 수집과 정량적 분석을 넘어서, 왜 사용자가 지금 이 온라인 서비스를 이용하는가? 를 이해하고 그 이유에 맞는 솔루션을 정보와 경험으로 제공하고자 합니다. 우리의 궁극적 목표  사용자가 온라인 서비스에 접속하는 순간, 해당 유저가 처한 상황과 이용 니즈에 부합하는 콘텐츠나 해결책을 벡터 데이터 기반 분석으로 추천하는 것입니다. 우리가 하는 일의 철학적/기술적 핵심 사용자의 이해 빅 데이터 접근 다양한 개인정보 수집 후 통계적 분석 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 온라인 서비스 내 행동 맥락 데이터 기반 벡터 해석 데이터 기반 빅 데이터 접근 정적이고 다차원적인 정체성(나이, 성별, 구매 이력 등) 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 동적인 다중 페르소나 에 기반한 실시간 분석 추천 방식 빅 데이터 접근 과거 클릭, 구매 이력 중심 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 서비스 이용 목적 기반 행동 흐름 중심 개인화 볌위 빅 데이터 접근 유사 사용자 군집 기반 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 개별 사용자 현재 니즈 중심 기술 사상 빅 데이터 접근 더 많은 데이터 확보 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 더 적은 데이터로 더 정확한 이해 활용 시점 빅 데이터 접근 로그 누적 후 활용 우리가 지향하는 행동 벡터 접근 로그인 후 즉시 반응. 3회 이상 행동 피드백 시 정확도 급격 향상 왜 지금 이 일이 중요한...